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FCS는 6 가지 시나리오를 사용하여 스마트 프로덕션의 핵심으로 바로 이동합니다.

사출 성형 생산 관리는 조직 계획 및 감독 및 조정이있는 생산 활동입니다. 전통적인 사출 성형 생산 관리는 수기 통계를 기반으로합니다. 불안정한 품질 및 생산 효율성 저하와 같이 즉시 해결할 수없는 많은 위험과 문제가 발생하여 생산으로 이어집니다. 경영 개선의 효과를 입증 할 수 없습니다.

FCS PIM 연구소는 지능형 사출기 컨트롤러를 본체로하여 지능형 제조 공장 시스템 인 iMF 4.0 (지능형 ManuFactory 4.0) 을 개발하고 OPC-UA 통신 프로토콜을 통해 필요한 주변 장비 및 프로세스 센서 정보를 수집하고, 이더넷을 사용하여 실시간으로 클라우드에 프로세스 데이터를 업로드하고, 제조 리소스 데이터베이스를 구축하고, 전체 장비 효율성 (OEE) 생산 추세, 생산 이상에 대한 자동 통계 및 프로세스 매개 변수 기록과 같은 보고서로 변환하여 Industry 4.0 조치를 구현합니다. 생산 효율성을 개선하고 생산 낭비를 줄이기위한 계산, 분석 및 최적화 다음 시나리오는 스마트 제조를 사용하여 기존 생산 병목 현상을 해결하는 방법을 보여줍니다.


그림 / iMF 4.0 스마트 제조 공장 시스템 아키텍처


시나리오 1 : 순찰 직원은 기계 제어반을 통해 장비 가동률과 생산 능력을 하나씩 검사했는데 장비 가동률과 생산 능력을 효과적으로 계산할 수 없었고 생산 관리가 시간과 노동 집약적이며 생산 문제를 해결하기 위해 자원을 집중할 수 없었습니다.

솔루션 : 생산 실행 칸반은 각 생산 라인의 생산 능력 현황을 요약하고, 장비 OEE 생산 동향 경고, 비정상 정지, 생산 이상 원인 분류 통계를 요약합니다. 순찰 직원은 생산 실행 칸반의 시각적 관리를 통해 생산 문제에 대한 일시적인 대책을 신속하고 즉각적으로 제공 할 수 있습니다. , 생산 효율을 높이고 불량 제품을 줄입니다.

그림 / FCS Chuangxin Smart Manufacturing Factory의 생산 관리 시스템

시나리오 2 : 전체 장비 효율성 OEE는 장비 가동률, 생산 효율성 및 생산 수율로 구성됩니다. 전통적인 OEE는 검열 관이 생산 데이터를 수기로 기록하고 생산 관리 부서 (전투 상황실)에 제출하는 데 의존하며 분류 된 통계의 번역 과정을 거쳐 비정상적인 대책을 수립 할 수 있습니다. 운영 데이터 수집은 누락 또는 오류가 발생하기 쉽고 번역 프로세스는 시간이 많이 걸리고 힘들고 실제 원인을 신속하게 분석 할 수 없어 생산 효율성이 떨어지고 생산 비용이 증가합니다.

솔루션 : iMF 4.0은 OPC-UA 통신 기능 모듈을 통해 사출 성형 주변 장비 및 환경 모니터링 센서 정보를 획득하고이 정보를 클라우드 시스템에 자동으로 업로드하여 수동 작업에서 누락 및 오류 위험을 줄입니다.

iMF 4.0의 OEE 기능 모듈은 OPC-UA 통신 기능 모듈과 결합하여 자동 데이터 수집 및 통계 분석을 수행하여 수동 작업의 오류를 제거하고 동시에 생산 실행 관리 기능 모듈과 결합하여 장비 활용도, 생산 효율성 및 생산 품질을 신속하게 분석합니다. 비정상 발생률의 진정한 원인은 상황실에서 신속하게 대응책을 마련하는 데 도움이됩니다.

iMF 4.0의 생산 실행 관리 기능 모듈은 모바일 기기를 빠르게 클릭하여 종료 원인 및 생산 이상 유형을 채우고, 클라우드 기록 업로드, 분류 및 통계 보고서를 출력하여 상황실에서 온라인 운영 상태를 제어하고 비정상 원인을 파악하여 이동을 달성 할 수 있습니다. 관리 목적 및 생산 이상 즉시 예방.

그림 / iMF 4.0 Smart Manufacturing Factory 시스템 개념

시나리오 3 : 외부 환경, 원자재 변동, 장비 노화 등과 같은 요인은 금형 캐비티에서 사출 성형 용융물의 흐름 거동에 영향을 미치므로 성형 능력의 편차가 발생합니다. 기계 성형 공정의 매개 변수 변경을 모니터링하면 성형 제품의 품질을 직접적이고 효과적으로 보장 할 수 없습니다.

해결책: iMF 4.0은 금형 캐비티에서 용융물의 흐름 거동을 직접적이고 효과적으로 모니터링 할 수있는 품질 및 환경 감지 기능 모듈을 제공합니다.이 시스템은 센서 피드백을 사용하여 생산 운영자가 공정 능력 편차를 신속하게 감지하고 실행에 즉시 대응할 수 있도록합니다. 대책.
시나리오 4 : 생산 현장에서는 성형품을 꺼내기 위해 로봇 팔을 사용하여 인력의 필요성을 줄였습니다. 그러나 로봇 팔은 성형품의 품질을 즉시 파악할 수 없기 때문에 생산 현장에서 기계 측 품질 검사를 수행하기 위해서는 추가 인력이 필요하기 때문에 실제로 인력을 절약 할 수 없습니다.

해결책: iMF 4.0의 품질 및 환경 감지 기능 모듈은 성형 품질을 식별하고 로봇 암을 사용하여 의심되는 NG 제품을 자동으로 감지하여 생산 인건비를 줄일 수 있습니다.

시나리오 5 : 공정 능력 모니터링 기능 모듈이있는 iMF 4.0의 품질 및 환경 감지 기능 모듈은 금형 캐비티에서 용융물의 흐름 변화를 직접적이고 효과적으로 피드백 할 수 있지만 분석 결과를 기반으로 기계 장비를 제어하려면 작업자에게 의존해야합니다.

해결책: iMF 4.0의 용융 점도 억제 제어 기능 모듈과 품질 및 환경 감지 기능 모듈은 제품 중량의 일관성을 보장하기 위해 용융 흐름 변화의 피드백에 따라 기계의 성형 매개 변수를 미세 조정할 수 있습니다.

시나리오 6 : 다중 캐비티 몰드는 종종 몰드 처리, 어셈블리 정확도 또는 용융물의 유변학 적 거동으로 인해 불균형 충전을 생성합니다. 생산 작업자는 때때로 각 캐비티의 유동 거동을 모니터링하고 각 캐비티 핫 러너의 온도를 수동으로 조정하여 균형 잡힌 충전을 보장해야합니다. ,이 작업은 인력 및 고위 인력의 기술 경험이 필요합니다.

해결책: 품질 및 환경 감지 기능 모듈을 갖춘 iMF 4.0의 다중 캐비티 용융 흐름 제어 기능 모듈을 사용하여 각 캐비티의 불균형 흐름 피드백에 따라 핫 러너의 온도를 자동으로 조정하여 용융 흐름을 균일하게 만들 수 있습니다.

그림 / Industry 4.0을 향한 단계

iMF 4.0 스마트 제조 공장 시스템은 일반 원격 모니터링 시스템 및 기존의 제조 실행 시스템 (MES)과 다릅니다. 사출 성형 작업 매개 변수 (기계 매개 변수)를 모니터링하고 기록하는 것 외에도 성형 공정 매개 변수 (재료 매개 변수)로 관점을 확장합니다. , 성형 매개 변수 모니터링의 효율성을 강화합니다.


그림 / 스마트 제조 공장의 실제 모습

또한 FCS는 OT를 사용하여 주입 현장 계획, IT 및 OT 시리즈 기계 및 장비의 정보를위한 현장의 생산 특성을 추출하고 세 가지를 효과적으로 통합하고 통계, 변수 분석 및 인공 지능 (AI)을 사용하여 수치 계산을 수행합니다. 분류 및 분석, 비정상 제거 대책의 공식화 및 구현의 즉시 성을 향상시키고, 데이터 재사용의 부가가치를 크게 높이고, 생산 관리를 단순화하고, 관리 인건비를 줄이고, 중소기업 관리 응용 프로그램에 적합합니다.


 
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